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算法设计分析入门

Introduction to Design and Analysis of Algorithms

📚🔍🎓学习算法设计和分析的课程入门介绍,涵盖基础知识和实用技巧,帮助你更好地理解和解决计算机科学问题。 #algorithm #study #computer_science

✨提高你的逻辑思维能力✨

学习各种流行的数据结构及其算法可以🚀帮助你更好地解决问题💪

了解算法可以以更高效的方式解决问题,其中包括学习大 O、大欧米茄大 Theta 符号,及线性搜索和递归关系,阶乘和尾递归。还有河内塔,合并排序、快速排序和堆排序👍

在学习过程中还需要掌握背包问题,最小生成树:Kruskal 算法,最小生成树:Prim 算法,Huffman 的代码-构建Huffman树,Dijkstra 算法,Bellman Ford算法和Floyd Warshall算法。以及蛮力匹配器,图案预处理,Knuth Morris Pratt算法,n-皇后算法,图着色,哈密顿循环和0/1背包问题,15 谜题等。

学习这些算法可以获得背后的“为什么”部分的答案,了解所有算法的实际应用,加强你的逻辑思维能力💡

标签:数据结构,算法,逻辑思维,NP完备性

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