独家付费课程独家中英文字幕配套资料齐全!

不到1/10的价格,即可享受同样的高品质课程,且可以完全拥有,随时随地都可以任意观看和分享。

NumPy数据预处理

Preprocessing Data with NumPy

📊✂️ 把数据预处理得更好!学习如何用NumPy对数据进行加工处理。#数据分析 #NumPy

数组

💻 NumPy 是一个 Python 数据科学库,提供了多维数组对象和处理数组的方法。通过使用 NumPy 中的数组,可以代替 Python 中的列表来进行数值计算操作。

💻 数组是由相同类型的数据组成的集合,可以通过指定索引来访问每个元素。与 Python 列表不同,数组的大小是固定的,因此在创建数组时必须确定它的大小。

💻 数组可以看作是向量的特殊形式,其中向量是只有一个维度的数组。数组可以代替列表来存储和操作数据,因为它们具有更高的性能和更多的功能。

💻 可以使用索引来访问数组中的元素,可以为数组赋值,并对其执行多种数学运算。另外,数组支持广播和多种类型转换,允许在不同维度上执行函数或方法。

💻 可以使用切片、逐步切片和条件切片对数组进行降维操作,也可以使用各种函数和方法在给定的轴上运行操作。

💻 还可以生成充满相同值的数组、生成非随机数据序列和生成随机数据序列,可以使用 NumPy 导入和导出数据。同时可以处理大量数据,例如计算最大值和最小值、计算百分位数和分位数、计算均值和方差、计算协方差和相关性、计算直方图和查找和填补缺失值。

💻 最后,可以使用参数函数、堆叠和连接等方法对数组进行高级操作。并且还可以查找数组中唯一值,进行数据清洗和预处理,以应用于实际业务数据。

标签

📚 Python 🧐 数据科学 💻 数组 📊 数据处理

本站是综合资源网站,除了课程之外,还有常用软件,模板素材等内容。 开通会员账号之后,网站中的所有内容均可免费下载。

本站从2019年开始运行,截至目前已经有3年多时间,诚信经营,会员过万。 本站在国内外均有服务器,所有数据均有3级容灾备份,安全问题不用担心。

由于商品的特殊性,本站不支持退款,所以在开通会员之前,请确认你的需求。 如果不放心,可以先单独购买课程,或者开通体验会员体验,满意再升级其他会员套餐。

本站所有课程,均存储在阿里云盘和百度网盘中,可以在线观看,也可以下载后本地观看。

每一个课程页面,都有演示地址选项,点击链接可以跳转到课程发布网站查看详细课程列表。绝大部分课程都有试看内容,可以先点击试看,再决定是否购买。