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深度学习+PyTorch医学图像分析

Deep Learning with PyTorch for Medical Image Analysis

👨‍⚕️🧬📊 推荐使用PyTorch进行医学影像分析的深度学习课程。该课程教授PyTorch基本知识及其在医学影像分析方面的应用。

学习技术应用于医学影像中,并在 PyTorch 框架内实现,从而让您了解如何使用 NumPy、PyTorch-Lightning 培训、CNN 决策可视化、2D & 3D 数据处理以及自动癌症分割等知识。

本课程共包含 13 个章节、88 个讲座,总时长为 12 小时 5 分钟。课程章节包括介绍、NumPy、机器学习概念概述、PyTorch 基础知识、CNN、医学影像简介、医学影像数据格式、肺炎分类、心脏检测、中庭分割等。课程要求学员了解 Python 基本主题,但并不一定需要熟悉 PyTorch。

如果您想将深度学习技术应用到医学影像中,了解最先进的机器学习框架,特别是在 CT 图像中进行癌症分割,请加入我们的课程。让我们一起进入深度学习的世界,发掘医学影像深度学习的无限可能!🚀

标签:深度学习,机器学习,医学影像,PyTorch,CNN,数据处理,自动癌症分割

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