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Python金融分析和算法交易

Python for Financial Analysis and Algorithmic Trading

🐍📈推荐学习《Python for Financial Analysis and Algorithmic Trading》一书,涵盖了Python在金融分析和算法交易中的应用,对提高投资者的决策能力有帮助。

😃本门课程将教您如何使用 Python 进行财务分析和算法交易,您将学到以下内容:

  • 🔢使用 NumPy 快速处理数值数据
  • 📊使用 Pandas 分析和可视化数据
  • 📈使用 Matplotlib 创建自定义绘图
  • ⏰了解如何使用 statsmodels 进行时间序列分析
  • 💰计算财务统计数据,例如每日收益、累积收益、波动率等。
  • 📈使用指数加权移动平均线
  • ⏱️在时间序列数据上使用 ARIMA 模型
  • 📉计算夏普比率
  • 🤑优化投资组合配置
  • 💼了解资本资产定价模型
  • 🤔了解有效市场假说
  • 💻在 Quantopian 上进行算法交易

👉为了参加本课程,需要一些编程知识,最好是 Python。您还需要在计算机上下载 Anaconda (Python)。如果您有基础统计和线性代数知识,那么将会有帮助。

📝在本课程中,我们将从学习 Python 的基础知识开始,并逐步学习 Py-Finance 生态系统中使用的各种核心库,包括 jupyter、numpy、pandas、matplotlib、statsmodels、zipline、Quantopian 等等。

📚我们将涵盖金融专业人士使用的各种主题,如:

  • Python 基础知识
  • NumPy:用于高速数值处理
  • Pandas:用于高效数据分析
  • Matplotlib:用于数据可视化
  • Pandas-datareader 和 Quandl:用于数据摄取
  • Pandas 时间序列分析技术
  • 股票收益分析
  • 累计每日回报
  • 波动性和证券风险
  • 指数加权移动平均线
  • ARIMA 模型
  • 夏普比率
  • 投资组合优化
  • 资本资产定价模型
  • 有效市场假说

🚀让我们开始学习吧!

标签:#Python #财务分析 #算法交易 #NumPy #Pandas #Matplotlib #statsmodels #Quantopian

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