CiteSpace南核CSSCI数据分析手把手教程
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1.1 CSSCI简介
中文社会科学引文索引，Chinese Social Sciences Citation Index（CSSCI），是由南京大学投资建设、南京大学中国社会科学研究评价中心开发研制的人文社会科学引文数据库，用来检索中文人文社会科学领域的论文收录和被引用情况。CSSCI，遵循文献计量学规律，采取定量与定性相结合的方法从全国2700余种中文人文社会科学学术性期刊中精选出学术性强、编辑规范的期刊作为来源期刊。目前，收录包括法学、管理学、经济学、历史学、政治学等在内的25大类的500多种学术期刊，现已开发CSSCI（1998年—2017年）20年度数据，来源文献150余万篇，引文文献1000余万篇。利用CSSCI，可以检索到所有CSSCI来源刊的收录（来源文献）和被引情况。来源文献检索提供多个检索入口，包括：篇名、作者、作者所在地区机 构、刊名、关键词、文献分类号、学科类别、学位类别、基金类别及项目、期刊年代卷期等。被引文献的检索提供的检索入口包括：被引文献、作者、篇名、刊名、 出版年代、被引文献细节等。其中，多个检索口可以按需进行优化检索：精确检索、模糊检索、逻辑检索、二次检索等。检索结果按不同检索途径进行发文信息或被引信息分析统计，并支持文本信息下载。
CSSCI的官网（需要机构的IP地址，或个人账号，即需要登录以后使用）：
CSSCI官网：https://cssrac.nju.edu.cn
CSSCI检索入口：http://cssci.nju.edu.cn/
1.2 CSSCI数据获取
1.2.1 CSSCI数据获取流程
CSSCI，需要登录才能使用，可以通过机构的IP地址实现资源访问权限认证（即机构登录），或者通过个人账号登录实现资源访问权限认证（即个人用户登录）。CSSCI数据获取流程，见下图：
图 1 CSSCI数据获取流程
1.2.2 关键词
本文CSSCI数据分析，以物流和供应链的研究为例，确定关键词为：
物流
供应链
1.2.3 CSSCI数据获取过程
1. 输入CSSCI官方地址，通过机构的IP地址（购买了CSSCI数据库资源）或者个人用户的账号密码，登录CSSCI，获得CSSCI数据资源的访问权限。如果机构购买了相应的资源，则通过机构的IP地址可以直接认证跳转到CSSCI检索首页，如果机构没有购买，即使用的IP地址没有相应的权限，则需要通过账号密码等方式认证。在首页点击“高级检索>>>”，切换到高级检索页面
图 2 CSSCI检索首页
2. 根据研究问题确定检索关键词，在CSSCI中输入检索条件。
图 3 CSSCI检索条件输入
图中：
1：检索方式：来源文献检索
2：检索条件输入
3：选择每页显示条数：50
4：设置完条件后，单击“检索”按钮，开始检索文献。
3. 等待检索完成，展示文献检索结果。
图 4 CSSCI检索结果
图中：
1：检索条件
2：检索结果统计
3：二次检索：输入条件，对结果进行检索
4：精炼检索：资源类型/类型/学科/期刊/年代
5：排序
6：检索记录
7：选择全部记录
8：下载选中记录
注：如果分多批次导出，则在结果页面选择未导出的，继续导出（注意：导出文件有大小的限制，本文为300条记录为一个批次导出）；需要对导出文件进行重命名，以“download”开头，以“.txt”结尾。但为了方便识别，可以规范命名规则，例如：
“download_数据源_主题_记录索引.txt”
注：可以在CiteSpace项目中，新建一个“Original”文件夹，存放CSSCI导出的原始数据。
9：页面跳转操作
1.3 CSSCI数据分析
1.3.1 CSSCI数据分析流程
CSSCI数据分析流程，见下图。
图 5 CSSCI数据分析流程
1.3.2 CSSCI数据分析功能
CSSCI数据分析功能，见下图。
图 6 CSSCI数据分析功能
1.3.3 CSSCI数据转换
CSSCI中导出的数据，不能直接放到CiteSpace中进行分析，需要利用CiteSpace软件自带的数据格式转换功能，对数据进行转换。
图 7 CSSCI数据转换
图中：
1：在CiteSpace软件菜单中选择“date”à“Import/Export”，打开数据转换页面
2：在数据转换页面，选择“CSSCI 2.0”标签
3：转换操作提示
4：浏览选择从CSSCI中导出的原始数据存放文件夹，即输入数据文件夹。注意，遵守CiteSpace的命名规范的文件才被处理。
5：数据转换后输出文件存放路径
6：数据转换按钮
7：数据转换状态，即数据转换处理信息输出。
1.3.4 CSSCI数据分析项目新建
1. 启动CiteSpace软件，点击“New”新建CiteSpace项目。
图 8 新建CiteSpace项目
2. 新建CSSCI数据分析项目。
图 9 新建CSSCI数据分析项目
图中：
1：新建CiteSpace项目名称
2：新建项目文件夹：在CiteSpace工作文件夹（建议把工作文件夹新建到其它位置，例如d盘，而非默认的“C:\Users\xxx.citespace”，其中“xxx”为系统用户）中，新建新分析项目的根文件夹“CSSCI_Logistics”，在该文件夹下，新建项目文件夹“Project”。
3：新建数据文件夹：在新建新分析项目的根文件夹“CSSCI_Logistics”中，新建项目的数据文件夹“Data”。新建完文件夹后，把需要分析的数据，拷贝到该文件夹下。
4：数据源：WoS、Scopus、Lens、CSCD、CSSCI、PubMed，选择默认的WoS，因为已经使用CiteSpace软件对CSSCI数据进行处理（也可以选择CSSCI）。
5：项目参数设置：标绿参数[1]
6：项目描述：对该项目进行描述：CSSCI_Logistics: 2020-04-02
7：保存：设置完项目信息后，点击“Save”保存项目
3. 新建的CSSCI数据分析项目。
图 10 CSSCI数据分析项目
1.3.5 CSSCI数据合作网络分析
1. CSSCI数据分析参数设置。
图 11 CSSCI数据分析项目参数设置
图中：
1：选择新建的CSSCI数据分析项目
2：时间切片设置：
如果不清楚时间开始结束，则直接点击“GO!”开始分析，软件提示时间切片问题，点击“确定”按钮，重新开始分析。
3：选择分析网络类型
4：点击“GO!”开始读取数据：进一步确认读取数据信息
5：可视化分析：读取数据正确，点击“Visualize”开始可视化分析
2. CSSCI数据分析项目可视化分析，分析作者合作网络。注意：用索引术语标记聚类（label clusters with indexing terms）
图 12 CSSCI数据分析项目作者合作网络分析
图 13 CSSCI数据分析项目作者合作网络分析-近十年
3. CSSCI数据分析项目可视化分析，分析机构合作网络。备注：浏览左边信息，可以看出导出的机构信息不规范，一定程度上影响了分析效果。
图 14 CSSCI数据分析项目机构合作网络分析
图 15 CSSCI数据分析项目机构合作网络分析-近十年
1.3.6 CSSCI数据共现网络分析
1. CSSCI数据分析项目可视化分析，分析关键词共现网络。
图 16 CSSCI数据分析项目关键词共现网络分析
图 17 CSSCI数据分析项目关键词共现网络分析-聚类
图 18 CSSCI数据分析项目关键词共现网络分析-近十年
图 19 CSSCI数据分析项目关键词共现网络分析-聚类-近十年
图 20 CSSCI数据分析项目关键词共现网络分析-时间线-近十年
图 21 CSSCI数据分析项目关键词共现网络分析-时区-近十年
1.3.7 CSSCI数据共被引网络分析
1. CSSCI数据分析项目可视化分析，分析文献共被引网络。
图 22 CSSCI数据分析项目文献共被引网络分析
图 23 CSSCI数据分析项目文献共被引网络分析-聚类
2. CSSCI数据分析项目可视化分析，分析作者共被引网络。
图 24 CSSCI数据分析项目作者共被引网络分析
图 25 CSSCI数据分析项目作者共被引网络分析-聚类
图 26 CSSCI数据分析项目作者共被引网络分析-近十年
图 27 CSSCI数据分析项目作者共被引网络分析-聚类-近十年
3. CSSCI数据分析项目可视化分析，分析期刊共被引网络。
图 28 CSSCI数据分析项目期刊共被引网络分析
图 29 CSSCI数据分析项目期刊共被引网络分析-聚类
图 30 CSSCI数据分析项目期刊共被引网络分析-近十年
图 31 CSSCI数据分析项目期刊共被引网络分析-聚类-近十年
