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SPSS 研究用

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SPSS 数据分析变得简单。成为 SPSS 高级统计分析专家。

你将会学到的

  • 对数据执行简单的操作:定义变量、重新编码变量、创建虚拟变量、选择和权重案例、拆分文件
  • 在 SPSS 中构建了最有用的图表:柱形图、折线图、散点图、箱线图
  • 执行基本数据分析程序:频率、描述性、探索、平均值、交叉表
  • 检验正态性假设(使用数字和图形方法)
  • 检测数据系列中的异常值(使用数字和图形方法)
  • 变换变量
  • 执行主要的单样本分析:单样本 t 检验、二项式检验、卡方拟合优度
  • 执行关联检验:Pearson 和 Spearman 相关、偏相关、卡方关联检验、对数线性分析
  • 执行均值比较分析:t 检验、受试者间方差分析、重复测量方差分析、非参数检验(Mann-Whitney、Wilcoxon、Kruskal-Wallis 等)
  • 执行回归分析(简单回归和多元回归、序贯回归、逻辑回归)
  • 计算和解释各种类型的可靠性指标(Cronbach’s alpha、Cohen’s kappa、Kendall’s W)
  • 使用数据缩减技术(多维缩放、主成分分析、对应分析)
  • 使用主要的分组技术(聚类分析、判别分析)

要求

  • SPSS 软件包(推荐版本 18 或更高版本)
  • 非常基础的统计学知识(平均值、标准差、置信区间、显着性水平等)

说明

通过 Udemy 最扩展的 SPSS 课程成为统计分析专家:146 个视频讲座,涵盖约 15 小时的视频!

在很短的时间内,您将掌握 SPSS 数据分析师的所有基本技能,从最简单的数据操作到逻辑回归、多维标度或主成分分析等高级多元技术。

好消息 –您不需要任何 SPSS 经验。如果您了解非常基本的统计概念,那就可以了。

而且您不需要成为数学家或统计学家来学习这门课程(我也不是)。本课程专为非专业数学家而设计——所有统计过程都以简单、直接的方式呈现,尽可能避免技术术语和数学公式。仅在绝对必要时才使用这些公式,并且对它们进行了彻底的解释。

您是学生还是博士生?希望提高统计分析技能的学术研究人员?您是否梦想有一天能在统计分析领域找到一份工作?您只是热衷于定量分析吗?毫无疑问,本课程适合您。

非常重要:这不仅仅是一个 SPSS 教程。它不仅向您显示要选择哪个菜单或单击哪个按钮来运行某些程序。这是一门真正意义上的实践统计分析课程。

对于每个统计程序,我提供以下信息:

  • 简短但全面的描述(以便您了解该技术可以为您做什么)
  • 如何在 SPSS 中执行该过程(实时)
  • 如何解释主要输出,以便您可以检查您的假设并找到研究所需的答案)

该课程包含 56 个指南,介绍 56 个统计程序,从最简单到最高级(许多类似的课程都没有超出基础知识)。

第一批指南是完全免费的,因此您现在就可以毫无风险地深入学习该课程。并且不要忘记您有 30 天的时间来评估它。如果您不高兴,您可以拿回钱。

那么,你有什么损失呢?

此课程面向哪些人:

  • 学生
  • 博士生
  • 学术研究人员
  • 商业研究人员
  • 大学教师
  • 任何在统计分析领域寻找工作的人
  • 任何热衷于定量研究的人

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