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  • 2023-12-13更新图生图功能

更新只需下载更新包,解压到demofusion文件夹,更新后的文件如下图:

DemoFusion:图像清晰度提升工具包

DemoFusion 是一款能够显著提高图像分辨率的增强工具。它允许用户将图像的分辨率提升至原来的4倍、16倍甚至更高,不仅增强图片的清晰度,还能够细化图片中的小细节,如纹理和边缘,创造出更为自然和逼真的视觉效果。DemoFusion 与基于潜在扩散模型(LDM)的多种应用无缝集成,例如ControlNet,同时还能放大真实世界中拍摄的图像。

DemoFusion 示例
DemoFusion 示例

主要特点:

  1. 高分辨率图像生成:DemoFusion 利用潜在扩散模型(LDMs)生成高分辨率图像,打破了传统图像生成技术的限制。

  2. 渐进式上采样:通过分阶段提升图像分辨率,该方法能生成更清晰、细致的图像,同时提供了对图像质量的精细控制。

  3. 跳过残差和扩张采样机制:DemoFusion 采用这些先进技术改善图像的局部细节和整体一致性,以生成更自然和逼真的图像。

  4. 与 ControlNet 的集成:能够无缝集成至基于 LDM 的应用中,实现高分辨率图像的可控生成。

  5. 放大真实图像:除了生成图像,它也能放大真实图像,通过编码的真实图像表示替换初始阶段的输出,实现高分辨率放大。

  6. 资源和配置要求低:DemoFusion 设计高效且易用,无需大量内存或复杂配置。

使用效果演示:

学术Fun 提供了一键启动包,方便用户免去配置Python环境的繁琐步骤。点击下载即可使用:下载地址,在页面右侧找到下载区域。

注意:推荐电脑配置如下

  • 操作系统:Windows 10/11
  • 显卡:拥有至少 16GB 显存的英伟达显卡

下载与使用指南

  • 下载压缩包:前往 下载地址,页面右侧点击下载。

  • 解压文件:确保解压路径无中文字符,解压后双击 启动.exe 文件运行。

    解压后的文件夹
    解压后的文件夹
  • 启动服务:在浏览器中访问 http://127.0.0.1:7860/,即可开始使用。

    服务启动界面
    服务启动界面

技术概述

  1. 渐进式上采样:从较低分辨率开始,通过”上采样-扩散-去噪”循环逐步提升图像分辨率。

  2. 跳过残差:利用前一扩散过程的中间噪声逆转表示作为跳过残差,保持图像在不同分辨率间的一致性。

  3. 扩张采样:通过扩张采样建立局部与全局去噪路径,促进全局内容的一致性,保持图像的语义连贯性。

  4. 模型集成:作为插件提升现有图像生成模型如SDXL的分辨率,无需额外训练,即插即用。

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