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500M大模型TinyLlama整合包,CPU实时运行!

TinyLlama项目旨在在3万亿tokens上进行预训练,构建一个拥有11亿参数的Llama模型。🚀🚀本模型使用与Llama 2相同的架构和分词器,确保了与现有基于Llama的项目的无缝对接。TinyLlama以其1.1B参数,成为体积小巧、计算和内存需求适中的理想选择。

应用场景概览

这个小巧却强大的语言模型适用于多种场景:

  • 辅助大型模型进行推测性解码。
  • 在边缘设备上运行,例如使用TinyLlama的4比特量化版本,模型权重只需550MB内存即可实现离线实时机器翻译。
  • 在游戏中实现实时对话生成,以减少对显存的占用,留足空间给游戏本身。

采用了与Llama 2完全相同的架构和分词器。这意味着TinyLlama可以在许多基于Llama的开源项目中即插即用。此外,TinyLlama只有1.1B的参数,体积小巧,适用于需要限制计算和内存占用的多种应用。

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注意电脑配置如下

  • windows 10/11 64位操作系统

下载使用教程

  • 下载压缩包
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  • 解压,最好不要有中文路径,解压后,如下图所示,双击启动.exe文件运行

  • 浏览器访问http://127.0.0.1:7860/,即可在浏览器使用

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