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深度学习AI TensorFlow 2.0
TensorFlow 2.0 Masterclass Hands-On Deep Learning and AI
🤖📈学习TensorFlow 2.0深度学习和人工智能的必备课程。通过实践，深入了解TensorFlow 2.0的各种应用、技巧和算法。#AI #深度学习 #TensorFlow
📝你将学到的：
- 从零开始全面理解 TensorFlow 2.0 🤖
- 人工神经网络 (ANN) 🧠
- 卷积神经网络 (CNN) 🖼
- 递归神经网络 (RNN) 📈
- 迁移学习 🚀
- 自然语言处理 ✍️
- 使用 Numpy、Pandas 进行数据分析和使用 Matplotlib 进行数据可视化 📊
🗒️项目清单：
项目 1：用于数字识别的 CNN 📷
项目 2：用于乳腺癌检测的 CNN 🩺
项目 3：用于预测银行客户满意度的 CNN 💰
项目 4：用于信用卡欺诈检测的 CNN 💳
项目 5： RNN – 用于 IMDB 评论分类的 LSTM 💬
项目 6：使用 RNN 和 LSTM 预测谷歌股票价格 📈
📚本课程的主题：
第 1 部分： 简介（第 1 部分） 🎬
第 2 部分：人工神经网络（第 2 节 – 第 4 节） 🧠
第 3 部分：卷积神经网络（第 5 节 – 第 11 节） 🖼
第 4 部分：循环神经网络（第 12 节 – 第 15 节） 📈
第 5 部分：迁移学习 🚀
第 6 部分：自然语言处理（第 16 节） ✍️
第 7 部分：使用 Numpy、Pandas 进行数据分析和使用 Matplotlib 进行数据可视化（第 17 节 – 第 19 节） 📊
标签: TensorFlow 2.0, 人工神经网络, 卷积神经网络, 递归神经网络, 迁移学习, 自然语言处理, 数据分析, 数据可视化
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