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R语言数据科学完全指南
The Complete R Programming for Data Science – 7 courses in 1
📚学习数据科学编程，推荐这个7合1的R语言完整教程！涵盖丰富的知识和技能，让你成为数据科学大师！👨💻💻
📚 学习使用 R 语言进行编程，并使用 R Studio 进行开发。主要目标是掌握机器学习的统计学基础，以及熟练使用向量、列表和数据框进行操作。同时需要学会创建变量并使用循环进行运算，并掌握绑定和设置操作。使用 GGPlot2 进行专业绘图，运用 ML 模型解决业务问题，完成端到端的行业项目。高效操作数据表和 Dplyr 包进行编程，并使用基本图形创建全功能图。Magrittr 提供管道语法代码，在此过程中方便使用。学习数据操作动词和大数定律，了解中心极限定理和正态分布。实现统计显着性检验，如 t 检验、ANOVA 等。掌握线性和物流回归模型，并能从头构建统计模型，进行模型构建后的诊断和手工计算统计测试。使得模型洞察力更强，且能够将见解展示给利益相关者。
标签：🎓 学习，💻 编程，📊 数据分析，🤖 机器学习，📈 统计学
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