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算法设计分析入门
Introduction to Design and Analysis of Algorithms
📚🔍🎓学习算法设计和分析的课程入门介绍，涵盖基础知识和实用技巧，帮助你更好地理解和解决计算机科学问题。 #algorithm #study #computer_science
✨提高你的逻辑思维能力✨
学习各种流行的数据结构及其算法可以🚀帮助你更好地解决问题💪
了解算法可以以更高效的方式解决问题，其中包括学习大 O、大欧米茄大 Theta 符号，及线性搜索和递归关系，阶乘和尾递归。还有河内塔，合并排序、快速排序和堆排序👍
在学习过程中还需要掌握背包问题，最小生成树：Kruskal 算法，最小生成树：Prim 算法，Huffman 的代码-构建Huffman树，Dijkstra 算法，Bellman Ford算法和Floyd Warshall算法。以及蛮力匹配器，图案预处理，Knuth Morris Pratt算法，n-皇后算法，图着色，哈密顿循环和0/1背包问题，15 谜题等。
学习这些算法可以获得背后的“为什么”部分的答案，了解所有算法的实际应用，加强你的逻辑思维能力💡
标签：数据结构，算法，逻辑思维，NP完备性
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