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Python深度学习RNN
Deep Learning Recurrent Neural Networks with Python
📚 推荐一本书：《Python深度学习之循环神经网络》。书中详细介绍了如何使用Python实现深度学习中的循环神经网络。如果你对深度学习和Python编程都有一定基础，这本书会给你带来很多帮助！👨💻🧠🤖
📚本课程将教你：
- 🔬机器学习和神经元的基础知识（热身讲座）
- 🧠分类和回归的神经网络（热身讲座）
- 📈序列数据建模
- 📊时间序列数据建模
- 📖NLP建模文本数据（包括文本预处理步骤）
- 🔢使用Tensorflow 2构建RNN
- ⏭️在Tensorflow 2中使用GRU和LSTM
- 📉使用Tensorflow 2进行时间序列预测
- 💰在Tensorflow 2中使用LSTM预测股票价格和股票收益（提示：这不是你以为的那样！）
- 🎓为NLP使用嵌入
- 💻为NLP构建文本分类RNN（比如：垃圾邮件检测、情感分析、词性标注、命名实体识别）
所有所需资料均可免费下载安装。大部分工作将在Numpy、Matplotlib和Tensorflow中完成。如遇问题，欢迎咨询，我将在你的数据科学学习中提供帮助。
本课程侧重于“如何构建和理解”，而不是单纯的“如何使用”。API可以在阅读文档后15分钟学会。我们要做的是通过实验，亲眼看到模型内部发生的事情。如果你不只是想了解机器学习模型的表面知识，那么本课程适合你。
课程见！”如果你不能实现它，你就不会理解它”正如伟大的物理学家理查德费曼所说：“我无法创造的东西，我不明白”。我的课程是您将学会如何从头开始实施机器学习算法的唯一课程。其他课程教你如何将数据插入数据库，但若你真的需要只用3行代码就行吗？当你用10个数据集做同样的事情时，你会发现你没有学到十件事情。你只学到了一件事情，而这只是重复了相同的三行代码十次……
标签： #机器学习 #Tensorflow #NLP #RNN #LSTM #GRU #数据科学 #课程
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