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CUDA C++编程大师课程

CUDA programming with C++ Masterclass__2020-04

🌟👨‍💻想要成为CUDA编程大师?来参加2020年4月的CUDA编程C++大师班!学习最新的GPU编程技术,提高性能。🚀

👩🏻‍💻你将学到的👨🏻‍💻

*学习CUDA编程的基础知识
*实现优化并行算法
*通过基本的工作流程设计并行算法

📚课程内容📚

共8个章节,83个讲座,总时长为10小时47分钟。

🎓CUDA 编程和 CUDA编程模型介绍🎓

包含18个讲座,时长2小时7分钟。

🎓CUDA 执行模型🎓

包含16个讲座,时长2小时23分钟。

🎓CUDA 内存模型🎓

包含12个讲座,时长1小时37分钟。

🎓CUDA 共享内存和常量内存🎓

包含13个讲座,时长1小时37分钟。

🎓CUDA 流🎓

包含8个讲座,时长49分钟。

🎓使用 CUDA 指令级原语进行性能调优🎓

包含4个讲座,时长28分钟。

🎓并行模式和应用🎓

包含6个讲座,时长44分钟。

🎓奖励:CUDA 图像处理简介🎓

包含6个讲座,时长1小时2分钟。

📝要求📝

*基本的C或C++编程知识
*Visual Studio IDE的使用
*CUDA工具包
*NVIDIA显卡

📌说明📌

本课程主要关于CUDA编程。我们从基本概念,包括CUDA编程模型、执行模型,以及内存模型开始探讨。然后,我们将向您展示如何使用CUDA实现高级算法。CUDA编程强调的是性能,因此,本课程将教授多种优化技术以及如何使用这些技术来实现算法。我们还将详细介绍分析技术和工具,包括CUDA工具包中的nvprof、nvvp、CUDA Memcheck、CUDA-GDB工具。本课程包含以下部分:

CUDA编程和CUDA编程模型介绍
CUDA执行模型
CUDA内存模型
CUDA共享内存和常量内存
CUDA流
使用CUDA指令级原语进行性能调优
并行模式和应用
奖励:CUDA图像处理简介

🏷️标签:cuda,并行算法,性能调优,显卡,编程🏷️

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碰到问题可优先查看文章教程。AI软件相关问题,请先检查自己机器是否为N卡,除非特别注明支持A卡或者CPU,一般默认只支持N卡运行,有些软件需要安装 CUDA 才能运行,请参考CUDA安装教程。其他售前售后问题请添加学术Fun公众号,站长每天上午8-9点,晚上7-8点时间段统一回复解决问题,其他时间看到留言也会第一时间解决。