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数据工程师认证 -备考指南
Databricks Certified Data Engineer Professional -Preparation
📚👨💻推荐Databricks认证数据工程师专业培训课程，助你通过考试。备考必备！
据
* 了解如何监控和记录生产作业，包括：
+ 监控作业成功率和失败率
+ 记录和分析作业日志
+ 配置告警和自动化重试机制
* 遵循在 Databricks 上部署代码的最佳实践，包括：
+ 版本控制和部署工作流程
+ 使用测试套件确保代码质量
+ 制定代码规范并自动化强制执行
要求
👉 必须掌握 Databricks 平台上助理数据工程师的所有技能。
👉 若缺少相关技能，建议先学习我在 Udemy 上的准备课程，以获得 Associate-level 认证。该课程通过实践培训涵盖了 Databricks Lakehouse 的所有基本概念。
描述
如果您有意成为 Databricks 认证的专业数据工程师，那么你来对地方了！我会帮助您准备考试。
在本课程结束后，您将了解如何：
* 模型数据管理解决方案，包括 Lakehouse 和一般数据建模概念。
* 使用 Spark 和 Delta Lake API 构建数据处理管道，包括批处理 ETL 管道、增量处理的 ETL 管道、去重数据、使用 CDC 传播变更和优化工作负载。
* 使用 Databricks 平台及其工具的优势，包括 Databricks CLI、Databricks REST API 等。
* 围绕安全和治理的最佳实践构建生产管道，包括使用 ACL 管理权限和创建动态视图、安全删除数据等。
* 监控和记录生产作业，包括成功率和失败率、日志记录和分析、配置告警和自动化重试机制。
* 在 Databricks 上部署代码的最佳实践，包括版本控制和部署工作流程、使用测试套件和制定代码规范并自动化强制执行。
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