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Langchain-Chatchat本地知识库一键整合包
🤖️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
💡Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用，使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。
⛓️ Langchain-Chatchat实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的 top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到 prompt中 -> 提交给 LLM生成回答。
学术Fun将上述工具制作成一键启动包，内置chatglm3模型，点击即可使用，避免大家配置Python环境出现各种问题，下载地址： https://xueshu.fun/3278/，在此页面右侧区域点击下载！
注意电脑配置如下：
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windows 10/11 -
8G显存以上英伟达显卡
下载使用教程
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下载压缩包
下载地址： https://xueshu.fun/3278/，在此页面右侧区域点击下载！ -
解压，解压后，最好路径和我的保持一致，
D:\AI\Langchain-ChatGLM,如下图所示，双击启动.exe文件运行
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启动过程中，会联网更新streamlit包，包很小只有10几兆，更新streamlit包是防止有的同学没有解压到和我本地一致的目录，会出现streamlit命令找不到的错误，启动完成后浏览器会自动打开使用界面，如下所示，本地访问地127.0.0.1:8501
本地知识库使用
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按照下图步骤，建立本地知识库
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点击知识库管理 -
新建知识库
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新建知识库名称，不支持中文
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填写知识库简介
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点击新建
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上传知识库文件，支持格式如图中所示
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点击添加文件到知识库
使用知识库问答
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选择对话 -
选择知识库问题对话模式 -
选择刚刚建立的知识库名称 -
输入内容进行知识库对话，对话内容会从上传的知识库文件中索引
联网问答功能
还支持联网在线搜索问答，使用方式见下图：
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