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速度快一倍！Stable Diffusion WebUI Forge整合包

Stable Diffusion WebUI Forge：高效的深度学习模型部署平台

Stable Diffusion WebUI Forge 是一个基于稳定扩散 WebUI 构建的高性能平台，专注于提供更加迅速和高效的深度学习模型部署及推断服务。Forge 版本在推断速度上相较于原始 WebUI 有显著提升，同时在 GPU 资源的管理上进行了优化，并支持更大规模的模型扩散和批量处理操作。

经过严格的性能测试，Stable Diffusion WebUI Forge 展示了其卓越的处理能力。测试结果表明，在同等硬件条件下，Forge 版本在图片生成速度上比原始 WebUI 快约一倍，大约只需 1.9 秒即可完成一张图片的生成。此外，Forge 还集成了一些实用的功能，如 FreeU 用于提升图像质量，以及 Kohya 的 HRFix 功能，帮助 SD1.5 模型直接生成高分辨率图像。

以下是与原始 WebUI 相比，您可以期待的性能提升情况：

对于拥有 8GB 显存的常见 GPU，推断速度（it/s）预计将提高约 30~45%，GPU 内存使用峰值将减少约 700MB 至 1.3GB，最大扩散分辨率（避免内存溢出 OOM）预计将提升 2 至 3 倍，最大扩散批量大小（避免 OOM）预计将提升 4 至 6 倍。
对于显存为 6GB 的较弱 GPU，推断速度（it/s）预计将提高约 60~75%，GPU 内存使用峰值将减少约 800MB 至 1.5GB，最大扩散分辨率（避免 OOM）预计将提升约 3 倍，最大扩散批量大小（避免 OOM）预计将提升约 4 倍。
对于拥有 24GB 显存的高性能 GPU 如 4090，推断速度（it/s）预计将提高约 3~6%，GPU 内存使用峰值将减少约 1GB 至 1.4GB，最大扩散分辨率（避免 OOM）预计将提升约 1.6 倍，最大扩散批量大小（避免 OOM）预计将提升约 2 倍。
若使用 ControlNet for SDXL，不会出现 OOM 的最大 ControlNet 数量预计将增加约 2 倍，配合 SDXL+ControlNet 使用时的速度将加快约 30~45%。