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基于FPGA的视频处理

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🚀 深入FPGA视频处理!掌握计算机视觉算法,实现Sobel边缘检测、直方图均衡等技术。集成TPG和VDMA,迁移OpenCV至XfOpenCV!适合电气工程及计算机科学爱好者!💻✨

课程内容概述

在本课程中,您将深入学习如何在FPGA上实现多种计算机视觉算法,专注于视频处理的核心技术。通过本课程,您将掌握以下关键技能:

  • 实现多种计算机视觉算法以进行视频处理
  • 从Vivado高级综合(HLS)创建自定义IP
  • 使用Xilinx Vivado进行IP集成与配置
  • 利用Xilinx SDK进行应用开发
  • 在xfOpenCV上迁移OpenCV算法
  • 在Vivado HLS中模拟和生成xfOpenCV代码
  • 集成测试模式生成器(TPG)、视频DMA(VDMA),并为该模块编写应用程序
  • 安装适用于2020.2及以上版本的Vitis HLS和OpenCV的环境

相关主题探索

  • FPGA技术
  • 硬件设计
  • 信息技术与软件开发

课程要求

  • 具备FPGA设计基础知识
  • 了解高级综合的基本概念
  • 使用安装了Vivado、HLS及SDK的计算机(我们还将提供安装步骤指导)

课程详细描述

本课程将带您探索FPGA上视频处理算法的实现过程。我们将在高级综合(HLS)环境中实施各种算法,通过图像输入进行模拟,并生成与导出IP。所生成的HLS IP将与必需的视频处理管道(块设计)无缝整合,并在FPGA设备上执行。

在课程中,我们将实现经典的计算机视觉算法,包括Sobel边缘检测、膨胀、直方图均衡和快速角点检测。为确保算法在FPGA上的有效调试,我们将初始化测试模式生成器(TPG)IP和视频DMA(VDMA),以便处理系统能够高效地操作DDR上的图像流。

完成本课程后,您将能够:

  1. 利用HLS视频处理库实现并模拟多种OpenCV算法
  2. 将HLS IP与集成了TPG和VDMA的视频处理管道在FPGA上实现
  3. 在HLS环境中应用计算机视觉的XfOpenCV [SDSoC]库
  4. 将OpenCV算法成功迁移至XfOpenCV平台

本课程适合以下人群:

  • 对电气工程感兴趣的学习者
  • 热衷于计算机科学的爱好者
  • FPGA设计的专业人士及爱好者

立即加入我们的课程,开启您的FPGA视频处理学习之旅!点击下方按钮,了解更多信息并购买课程!

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