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Python数据可视化，洞悉数据
Data Understanding and Data Visualization with Python
🐍📊 分析数据和可视化Python教程推荐！从入门到掌握，轻松学会Python处理和呈现数据的技巧！#数据分析 #数据可视化 #Python教程
👋 您好！作为中文写作改进助手，我们将快速配置并定制您的开发环境。接下来，我们将编写我们的第一个黑客工具：电子邮件抓取工具。该工具接受用户提供的 URL 输入，并使用正则表达式和 BeautifulSoup 库蜘蛛链接和报废电子邮件。这会非常有趣，特别是当您让它自己工作时！
无论您来自C#、C++，还是没有任何编程经验，本课程将帮助您掌握现代编码方法。一步步地解释所有的内容，作者随时可提问。那么，您还在等什么呢？让我们开始吧！
本课程适用于：
💻 初学者 Python 开发人员
🎭 黑客
🔍 渗透测试仪
🕵️♀️ 网络安全分析师
本课程涵盖以下主题：
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R编程概念：变量、数据结构：向量、矩阵、列表、数据框/循环/函数/dplyr包/apply()函数 🧑💻 👨💻
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网页抓取：如何抓取标题、链接和存储到数据结构 🕸️ 🕷️
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NLP技术：词袋模型、词频模型、逆文档频率模型 💬 📈
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情感分析：必应和 NRC 词典 😊 😢
5.文本挖掘 ⛏️
在课程结束时，您将踏上成为 R 数据科学家的旅程，并自信地申请工作。您将知道自己拥有支持 R 数据科学家的技能和知识，并感觉非常好。
适用人群：
👨🎓 如果您想成为数据科学家或者对此领域感兴趣，您应该参加本课程。
🤔 如果您想通过有趣的项目学习文本挖掘和文本分析，那么您应该参加本课程。
👀 如果您想学习网络抓取，那么您应该参加本课程。
本课程采用循序渐进且简单明了的方法。在每个新教程中，您都将在已学习的基础上再向前迈进一步，并分配一个小任务。该任务可以在下一个视频的开头解决。
您需要首先学习数据可视化概念的理论部分，然后实际使用 Python 实现所有内容。我们使用 Python 作为编程语言，因为它在市场上有很多需求，也是一种超级简单和高效的语言。如果我们要谈论机器学习或数据科学，那么 Python 是当今最热门的编程语言，特别适用于数据操作和可视化。
如果您不了解 Python，那么也不用担心。我们将从 Python 的基础知识开始讲解。🐍
标签：#Python #数据科学 #网络安全 #文本挖掘 📚
