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DiffBIR:最强AI照片修复整合包

在人工智能照片修复方面,我们通常会想到像SD(StyleGAN等)这类的生成式对抗网络。然而,这些模型有时候会在图像修复过程中“发挥过头”,导致生成的图片与原始内容大相径庭。
本次我们要分享的AI照片修复工具,有效解决了上述问题。这个工具不仅能够有效去除图片噪声、模糊等问题,还能复原老照片中褪色或缺失的细节,使其看起来更加鲜活和真实。同时,保证修复后的图片忠实于原图内容。这一突破性的算法模型被称为DiffBIR。
以下是DiffBIR在各种不同场景下的修复效果展示:

为了方便大家使用,学术Fun将DiffBIR工具打包成了一键启动包,无需繁琐的Python环境配置。下载地址如下:https://xueshu.fun/3913/,请在页面右侧找到下载区域进行操作。
注意事项:电脑配置需求
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操作系统:Windows 10/11 64位 -
显卡:至少8GB显存的NVIDIA显卡
下载及使用教程
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下载压缩包
下载链接:https://xueshu.fun/3913/,页面右侧区域有下载链接。 -
解压文件
解压后的文件夹应避免包含中文路径。解压完成后,如下图所示,双击启动.exe
文件以运行程序。解压后的文件夹 -
启动程序
在浏览器中访问 http://127.0.0.1:7860/,即可通过浏览器界面使用DiffBIR工具。DiffBIR界面
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